Generierung und Rekonstruktion von 3D-Szenen
Ich kombinierte wenige Schlüsselpunkte, generative Rekonstruktion und ein Optimal-Transport-Verfahren zur Rekonstruktion von 3D-Szenen bei fehlerbehafteter Funkübertragung.
Zhe Wang王哲
Ich bin Zhe Wang, Doktorand am King’s College London. Ich forsche zu drahtloser Kommunikation, generativer KI und KI-Infrastruktur.
Ausgewählte Publikationen
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Föderiertes Split Learning über 5G
FSLT: A Federated Split Learning Testbed for 5G Wireless Networks
Ich entwickelte mit OpenAirInterface und RFsim eine Testumgebung für föderiertes Split Learning, um Rechen-, Übertragungs- und Aggregationsaufwand mit virtuellen Endgeräten zu messen.
Übertragung von Avatarbewegungen
Goal-Oriented Semantic Communications for Avatar-Centric Augmented Reality
Ich nutzte Skelettdaten und priorisierte Gelenkpunkte für die Übertragung von Avatarbewegungen, um den Datenaufwand gegenüber vollständigen Punktwolken zu reduzieren.